xxred/stable-arch-forge
稳态发育多Agent架构落地插件：包含顶层元架构、AI辅助软件开发完整设计体系；L0 入口 + L1~L4渐进式技能集、稳态治理 MCP 工具与硬约束 hooks，用于架构落地、偏差识别与系统癌变治理。
本插件（stable-arch-forge）总入口与导航技能。安装本插件后、用户开始任何 AI 软件开发/编程/设计任务、或询问"这个插件怎么用、下一步做什么、现在处于哪个阶段"时，必须先读取本技能：它说明插件是什么、四阶段执行路径、当前所处阶段的判断方法、每阶段门禁要求、可用的 MCP 工具，以及不可逾越的硬限制。按本技能导航执行，是完整落地稳态发育架构的唯一正确路径。
稳态架构核心认知技能，掌握四层元架构、稳态闭环原理。用于开始任何多Agent架构设计/开发前建立统一认知基线。
系统癌变与失控风险识别认知技能，区分普通偏差、严重偏差、癌变风险。用于风险识别与早期预警。
边界门禁与白名单约束落地技能，建立底层防火墙规则。用于定义技术栈白名单、职责门禁、架构门禁。
全局刚性规约落地技能，提取并固化项目不可突破的全局开发规约。用于项目启动时定义硬约束基线。
底层边界约束层落地设计技能，定义模块边界、读写权限、禁止项清单。
自组织协同层组网设计技能，定义Agent角色、消息协议、邻域协作与冲突处理规则。
稳态巡检分层设计技能，定义巡检项目、偏差分级、检测流程与触发时机。
目标场层设计落地技能，构建项目目标场，完成目标定义与拆解、状态流转设计。
架构一致性守护技能，定期审计，检测架构漂移，防止长期腐化癌变。
跨层协同流程落地技能，管理跨层交互与跨层变更评审，保障下层不反向修改上层定义。
全流程发育式开发执行技能，按发育迭代流程开展项目开发，每轮迭代执行稳态巡检。
偏差识别与癌变分级处置技能，执行巡检发现问题后的分级处理闭环（L1就地修复/L2专项修复/L3阻断重构）。