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xxred/stable-arch-forge

v1.3.0MIT

稳态发育多Agent架构 + 软件发育系统(Software Growth Studio)落地插件:包含顶层元架构、软件基因组(唯一真相源)、一致性引擎、质量门禁、生长预算与受约束编码完整体系;L1~L4渐进式技能集与配套稳态治理 MCP 工具,用于架构落地、偏差识别、异常增生检测与系统癌变治理。

l0-arch-entry

本插件(stable-arch-forge)总入口与导航技能。安装本插件后、用户开始任何 AI 软件开发/编程/设计任务、或询问"这个插件怎么用、下一步做什么、现在处于哪个阶段"时,必须先读取本技能:它说明插件是什么、四阶段执行路径、当前所处阶段的判断方法、每阶段门禁要求、可用的 MCP 工具,以及不可逾越的硬限制。按本技能导航执行,是完整落地稳态发育架构的唯一正确路径。

l1-arch-cognition

稳态架构核心认知技能,掌握四层元架构、稳态闭环原理。用于开始任何多Agent架构设计/开发前建立统一认知基线。

l1-risk-cancer-recognize

系统癌变与失控风险识别认知技能,区分普通偏差、严重偏差、癌变风险。用于风险识别与早期预警。

l2-boundary-gate

边界门禁与白名单约束落地技能,建立底层防火墙规则。用于定义技术栈白名单、职责门禁、架构门禁。

l2-global-spec

全局刚性规约落地技能,提取并固化项目不可突破的全局开发规约。用于项目启动时定义硬约束基线。

l3-boundary-layer-design

底层边界约束层落地设计技能,定义模块边界、读写权限、禁止项清单。

l3-genome-model-design

软件基因组建模技能,建立统一 Software Genome(软件基因组/Canonical Model 规范模型)——核心对象、统一关系 Relation、发育谱系。用于任何以软件发育系统为目标的建模任务,是一致性引擎、质量门禁、受约束编码的前置。

l3-self-org-network

自组织协同层组网设计技能,定义Agent角色、消息协议、邻域协作与冲突处理规则。

l3-stable-inspect-design

稳态巡检分层设计技能,定义巡检项目、偏差分级、检测流程与触发时机。

l3-target-field-design

目标场层设计落地技能,构建项目目标场,完成目标定义与拆解、状态流转设计。

l4-arch-consistency-guard

架构一致性守护技能,定期审计,检测架构漂移,防止长期腐化癌变。

l4-consistency-engine

一致性引擎技能,执行四类一致性检查(文档↔文档、文档→代码、代码→文档、代码→约束),生成一致性报告并定位漂移/冲突/异常增长。用于软件发育过程中的持续一致性监控。

l4-cross-layer-collab

跨层协同流程落地技能,管理跨层交互与跨层变更评审,保障下层不反向修改上层定义。

l4-dev-context

受约束编码技能,为每个编码任务生成 Development Context(开发上下文)包,约束 AI 按上下文执行而非自由编码,AI 不得未经授权改变核心需求/领域规则/公共契约。用于 AI 编程落地。

l4-dev-workflow

全流程发育式开发执行技能,按发育迭代流程开展项目开发,每轮迭代执行稳态巡检。

l4-deviation-cancer-dispose

偏差识别与癌变分级处置技能,执行巡检发现问题后的分级处理闭环(L1就地修复/L2专项修复/L3阻断重构)。

l4-quality-gate

质量门禁技能,按 G1~G7 七级门禁(需求/设计/契约/实现/验证/一致性/发布)判定每个发育阶段是否允许继续,只有通过门禁才能进入下一阶段。用于软件发育各阶段的阶段放行校验。