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xxred/stable-arch-forge

v1.3.0MIT

稳态发育多Agent架构 + 软件发育系统（Software Growth Studio）落地插件：包含顶层元架构、软件基因组（唯一真相源）、一致性引擎、质量门禁、生长预算与受约束编码完整体系；L1~L4渐进式技能集与配套稳态治理 MCP 工具，用于架构落地、偏差识别、异常增生检测与系统癌变治理。

GitHub

stable-arch-forge Agent Plugin

Agent Plugins 1.0 | 稳态发育多Agent架构 + 软件发育系统（Software Growth Studio）落地插件

插件目标：提供一套完整的稳态发育架构，用于 AI 辅助软件设计、AI 编程；采用 L0 入口 + L1~L4 渐进式技能披露，附带稳态治理 MCP 工具与硬约束 hooks，让 AI 装上即认知、按导航执行、被硬门禁约束。架构基线含软件发育系统：Software Genome（软件基因组）唯一真相源、一致性引擎、质量门禁、生长预算、受约束编码。 核心规则：必须按 L1→L2→L3→L4 顺序执行技能；每个技能门禁校验全部通过方可前进。完整跑完全部技能 = 完整落地整套架构。

安装后：AI 如何直接上手（三步闭环）

  1. 装上即认知：插件自动注入 l0-arch-entry 入口技能（metadata 常驻）+ com.github.copilot/rules/stable-arch.rules 常驻规则——AI 立即知道"这是什么、有什么硬限制"。
  2. 知道下一步：AI 读取入口技能或调用 MCP arch_route 工具，按 completed_skills 立即定位当前阶段、下一技能、门禁要求。
  3. 被硬约束：每个技能尾部有「完成态与下一步」门禁校验；MCP check_permission/deviation_classify/consistency_check/quality_gate 提供硬校验；hooks 拦截私自修改 skills/ 目录（必须先改 docs/ 基线）。

目录说明

  • plugin.json：插件清单（Agent Plugins 1.0 规范，skills 与 mcp 自动发现）
  • mcp.json：MCP 服务器注册（portable MCP 格式，${PLUGIN_ROOT} 引用）
  • mcp/stable_homeostasis_server.py：稳态治理 MCP 服务器（Python 零依赖，stdio，14 个工具）
  • docs/：架构原始基线文档（唯一真相源，Source of Truth；含软件发育系统基线）
  • skills/：17 个技能（L0 入口 + L1~L4），一技能一目录
  • com.github.copilot/：VS Code Copilot 组件（agents 角色 / rules 常驻规则 / hooks 硬门禁）
  • templates/：SKILL.md 模板（含完成态与下一步规范）
  • CHANGELOG.md：插件版本变更记录

配套 MCP 服务器（stable-homeostasis）

插件启用后自动启动，提供 14 个工具，对齐架构四层能力 + 软件发育系统：

工具对应层/系统对应接口/技能功能
arch_route元导航（L0）l0-arch-entry阶段导航：当前阶段/下一技能/门禁/可用工具
goal_field_init目标场层目标编码器初始化全局目标场（四维快照+版本）
goal_gradient目标场层getGoalGradient计算 Agent 偏差值与优化方向
peer_validate自组织协同层peerValidate邻域横向校验（目标锚定 + ≥2 邻域）
inspect_scan稳态巡检层L3-03 技能稳态巡检五类检查
deviation_classify稳态巡检层详细设计 §4.1偏差分级 L0~L4 + 处置建议
check_permission边界约束层checkActionPermission角色权限门禁（白名单默认拒绝）
boundary_rules边界约束层L2-02 技能查询技术栈白名单/权限矩阵/禁止项
arch_consistency_audit稳态层L4-04 技能架构一致性审计（漂移检测→重构判定）
genome_relation_audit软件基因组l3-genome-model-design发育谱系审计（孤儿/未验证/未文档化增长）
consistency_check一致性引擎l4-consistency-engine四类一致性检查（A 文档↔文档 / B 文档→代码 / C 代码→文档 / D 代码→约束）
quality_gate质量门禁l4-quality-gateG1~G7 逐级判定（需求/设计/契约/实现/验证/一致性/发布）
growth_budget生长预算l4-quality-gate异常增生检测（公开类型/方法/依赖/循环依赖/复杂度）
dev_context_build受约束编码l4-dev-context构建 Development Context（九要素 + AI 禁止变更项）

所有判定规则（偏差公式、分级阈值、白名单、权限矩阵、禁止项、阶段路由、发育谱系、门禁、预算、上下文）直接取自 docs/ 架构基线，修改架构须同步更新 mcp/stable_homeostasis_server.py 规则数据与 arch-version-log.md。

硬约束 hooks

com.github.copilot/hooks/hooks.json 注册 PreToolUse 钩子（arch-gate.py）：

  • 拦截：对插件 skills/ 目录内文件的直接写操作（强制"先改 docs/ 基线 → 再同步改技能"的治理规则）
  • 放行：docs/ 基线更新、用户工作区文件、非写工具；设置 STABLE_ARCH_GATE=1 可显式放行
  • 钩子异常时自动放行（不阻塞正常流程）

技能总清单

L0 入口（导航）

  1. l0-arch-entry：总入口与导航技能（安装即认知、阶段判断、硬限制）

L1 认知层：读懂架构原理，建立统一认知基线

  1. l1-arch-cognition：稳态架构核心认知技能
  2. l1-risk-cancer-recognize：系统癌变失控风险识别认知技能

L2 规约层：全局刚性约束，定义不可突破的边界门禁

  1. l2-global-spec：全局刚性规约落地技能
  2. l2-boundary-gate：边界门禁与白名单约束落地技能

L3 分层设计层：按架构四层模型完成系统设计 + 软件基因组建模

  1. l3-target-field-design：目标场层设计落地技能
  2. l3-self-org-network：自组织协同层组网设计技能
  3. l3-stable-inspect-design：稳态巡检分层设计技能
  4. l3-boundary-layer-design：底层边界约束层落地设计技能
  5. l3-genome-model-design：软件基因组建模技能（唯一真相源 / 统一关系 / 发育谱系）

L4 稳态运行治理层：开发流程、偏差检测、架构守护 + 软件发育闭环

  1. l4-dev-workflow：全流程发育式开发执行技能
  2. l4-deviation-cancer-dispose：偏差识别与癌变分级处置技能
  3. l4-cross-layer-collab：跨层协同流程落地技能
  4. l4-arch-consistency-guard：架构一致性守护技能
  5. l4-consistency-engine：一致性引擎技能（四类检查 / 一致性报告）
  6. l4-quality-gate：质量门禁技能（G1~G7 逐级判定）
  7. l4-dev-context：受约束编码技能（Development Context / AI 禁止变更项）

依赖链

L0 → L1-01 → L1-02 → L2-01 → L2-02 → L3-01 → L3-02 → L3-03 → L3-04 → L3-05(软件基因组) → L4-01 → L4-02 → L4-03 → L4-04 → L4-05(一致性引擎) → L4-06(质量门禁) → L4-07(受约束编码) → 闭环

每个 SKILL.md 的 frontmatter dependsOn 声明前置技能；Agent 加载时自动校验，禁止跳层执行。每个技能尾部含「完成态与下一步」，门禁未过禁止前进。

迭代治理规则

  1. 修改架构基线：修改 docs/ 目录文档，更新 arch-version-log.md，同步更新受影响 SKILL.md 与 mcp/stable_homeostasis_server.py 规则数据。
  2. 修改技能：仅按正式流程修改 skills/ 目录（hooks 会拦截直接修改）。若技能执行发现架构矛盾，必须先更新 docs/ 基线文档。
  3. 配套工具开发顺序：更新架构基线 → 更新对应技能 → 更新 MCP 工具规则 → 工具行为严格对齐技能步骤。

版本

v1.3.0