CGU plugin（Agent Plugins 1.0）
CGU 創意生成單元的可安裝套件：4 個 skills ＋ 1 個 MCP server ＋（Copilot 專屬）4 個薄包裝 agents。目標是讓中階模型（Claude Sonnet、GPT luna 這一級）在創意協作時，表現得像嚴謹、有哲學素養的協作者：先審查問題框架、再反典型發散、所有新穎度都附參照集與方法、最後交付含風險與最小驗證步驟的點子卡。
| Skill | 用途 | 觸發例 |
|---|---|---|
creative-ideation | 主流程：框架 → 典型答案 → 算子 → 發散 → 測量 → 評審 → 點子卡 | 「幫我發想」「卡住了」 |
frame-audit | 對問題框架做哲學式檢查（隱性假設、概念、準則系譜、提問品質閘門） | 「這問題問對了嗎？」 |
maieutic-session | 產婆模式：人產出、AI 只提問 | 「不要直接給答案，引導我」 |
idea-triage | 測量＋成對評審＋點子卡 | 「幫我比較這幾個點子」 |
MCP server cgu 提供 10 個工具：cgu_status、cgu_session、cgu_frame、cgu_material、cgu_diverge、cgu_ideas、cgu_judge、cgu_evolve、cgu_feedback、cgu_question_gate（規格見 repo 的 docs/architecture.md）。預設 CGU_PROVIDER=passthrough：CGU 不替你生成，只回傳工單、保存狀態、做測量；生成與判斷由你正在用的模型執行。
安裝
需求：uv（提供 uvx）、git、可連到 GitHub 的網路（首次啟動會從 git 取得套件）。
GitHub Copilot CLI
copilot plugin marketplace add u9401066/creativity-generation-unit
copilot plugin install cgu@creativity-generation-unit
# 或從本機 clone 直接安裝：
copilot plugin install ./plugins/cgu
驗證：copilot plugin list；互動模式下 /skills list、/agent、/mcp。修改本機 plugin 後需重新 copilot plugin install（內容會被快取）。
VS Code（GitHub Copilot）：確認 chat.plugins.enabled 已啟用，從 plugin marketplace 加入 u9401066/creativity-generation-unit，或以 Command Palette 的 plugin 安裝指令從本機路徑 plugins/cgu 安裝。確切選單名稱隨 VS Code 版本而異。
Codex
codex plugin marketplace add u9401066/creativity-generation-unit
codex plugin add cgu@creativity-generation-unit
codex mcp list
已在 Codex CLI 0.160.0 實測：marketplace 可加入、plugin 為「installed, enabled」，codex mcp list 看得到 cgu（命令與環境變數正確，含 Codex 注入的 PLUGIN_ROOT／PLUGIN_DATA）。未驗證：實際的 Codex 對話中 skills 是否載入、工具是否被呼叫（該環境未登入）。若要在特定專案啟用，於該專案 .codex/config.toml：
[plugins."cgu@creativity-generation-unit"]
enabled = true
安裝後請 plugin 的 MCP server 先過一次 cgu_status()：能回傳版本與 embedding.semantic，代表伺服器可用。
可攜 vs. Copilot 專屬
| 元件 | 路徑 | Copilot CLI／VS Code | Codex／其他 Agent Plugins 客戶端 |
|---|---|---|---|
| 清單 | plugin.json | ✅ | ✅ |
| Skills | skills/<name>/SKILL.md | ✅ | ✅（方法論主載體） |
| MCP | mcp.json（type: stdio） | ✅ | ✅ |
| Agents（薄包裝） | com.github.copilot/agents/*.agent.md | ✅ | ❌（被忽略；同樣行為由 skills 提供） |
| 呈現資訊 | plugin.json 的 extensions.com.openai.interface | 忽略 | OpenAI 客戶端用於顯示 |
| Marketplace | .github/plugin/marketplace.json／.agents/plugins/marketplace.json | Copilot 讀前者 | Codex 讀後者 |
本 plugin 刻意不附 hooks（hooks 會執行本機程式碼，且兩家不可攜；設計決策 D-20）。
隱私
- 所有 session、框架、點子、判決、回饋都存在本機 SQLite（
CGU_DATA_DIR，預設${PLUGIN_DATA}/cgu）。CGU 不上傳任何資料，也沒有遙測。 - 但請注意兩件事：①你的對話與工單內容會被你使用的客戶端模型（Copilot、Codex 背後的服務）看到，這是客戶端本身的行為，不是 CGU 的；②
cgu_material(action=search)會把查詢字串送到 Wikipedia。設定CGU_NETWORK=off可關閉；關閉後該動作會回報degraded。 - 刪除：
cgu_session(action=delete, session_id=…, confirm=true)清除該 session 全部資料；cgu_session(action=export, session_id=…)可匯出。
選用同伴工具（不是必要）
若你的客戶端另外裝了 PubMed Search MCP（找 prior art）、Zotero Keeper（個人文獻庫）、asset-aware-mcp（PDF 證據段），skills 會建議使用；取回的文字必須先經 cgu_material(action=add) 才使用（才會被隔離、截斷、剝除指令句型），文獻摘要再登錄為 cgu_ideas(action=add, kind=prior_art)，CGU 才能以它計算新穎度並如實回報 reference_size。沒有這些工具時，skills 會明說「未做文獻比對」，不會編造。
誠實的限制
- 新穎度是相對於明確參照集的相似度測量；參照集為空時回傳
null（「未量測」）。沒有 Ollama 語意 embedding 時，只是詞面（字元 n-gram）相似度，換句話說的重複偵測不到。 - 所有啟發式數值（優先度、勝率、多樣性）都是未校準；LLM 評審依賴評審模型，勝率附 Wilson 區間，AB／BA 順序不一致會被回報。
- 「哲學式框架審查能提升創意」「產婆模式保住人的原創性」目前是待驗證的假設，不是已證實的結論。
- skills 的效果取決於客戶端模型是否照流程執行；中階模型可能漏步驟，請留意最終回覆的「限制聲明」是否完整。
- Agent Plugins 1.0 於 2026-08 才發布，各客戶端的載入細節可能變動；Copilot 的 agent 工具白名單使用
cgu/*形式，若客戶端對 plugin MCP server 使用不同命名，名稱不符的工具會被忽略。 - Codex 的公開 plugin 目錄目前要求遠端 HTTPS MCP；本 plugin 的 MCP 是本機 stdio，因此以 repo marketplace 方式安裝，而不是公開上架。
- MCP 設定指向
master分支（持續更新）；需要穩定版本時請改為固定 git tag。 - 尚未發布到 PyPI；過渡方案為
uvx --from git+https://github.com/u9401066/creativity-generation-unit@master cgu-server。
授權
Apache-2.0。作者：u9401066 ＜u9401066@gap.kmu.edu.tw＞。