heyman333/jev

{
  "$schema": "https://agent-plugins.org/schemas/1.0.0/plugin.schema.json",
  "name": "jev",
  "version": "0.3.0",
  "description": "좁은 판단(예/아니오·분류·0~N 점수)을 LLM 대신 jev 에게 넘겨 에이전트의 토큰과 시간을 아끼는 스킬. 타입이 고정된 확률과 캘리브레이션된 확신도를 건당 약 $0.00004, 300~500ms 에 돌려준다.",
  "author": {
    "name": "heyman333",
    "url": "https://github.com/heyman333"
  },
  "homepage": "https://github.com/heyman333/jev-skill",
  "repository": "https://github.com/heyman333/jev-skill",
  "license": "MIT",
  "keywords": [
    "jev",
    "typesafe",
    "classification",
    "token-saving",
    "agent",
    "routing",
    "triage"
  ],
  "extensions": {
    "com.openai": {
      "skills": "./skills/",
      "interface": {
        "displayName": "jev",
        "shortDescription": "Stop burning LLM tokens on yes/no calls",
        "longDescription": "Agents burn LLM calls on narrow judgments — is this file relevant, is this failure a flake, which bucket is this. jev answers those with a typed value and a calibrated confidence instead of prose, at about $0.00004 and 300-500ms per call. Ask several questions in one call; batch many items through stdin.",
        "developerName": "heyman333",
        "category": "Productivity",
        "capabilities": [
          "Bash"
        ],
        "websiteURL": "https://github.com/heyman333/jev-skill",
        "defaultPrompt": [
          "이 레포에서 인증 관련 파일만 골라줘",
          "실패한 테스트 중에 진짜 버그만 추려줘",
          "이 이슈들을 카테고리별로 분류해줘"
        ],
        "brandColor": "#141A24"
      }
    }
  }
}