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Document processing for agents: parse, extract, classify, and split PDFs, images, Office docs, spreadsheets, and…
좁은 판단(예/아니오·분류·0~N 점수)을 LLM 대신 jev 에게 넘겨 에이전트의 토큰과 시간을 아끼는 스킬. 타입이 고정된 확률과 캘리브레이션된 확신도를 건당 약 $0.00004, 300~500ms 에 돌려준다.
Practical Jev skills, decision examples, and a small guide to useful integrations.
