不烧心 academic-skills

面向学生党的 ChatGPT 网页端科研插件合集：不耗 Codex 专用额度，用着不烧心。

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项目初衷

作者自己也是学生，理解 token 和 API 调用成本会给经费有限的学生带来负担。传统科研 Skills 通常需要在 Codex、Claude Code 等客户端中使用；如果把日常读论文、找研究 Idea 等繁琐工作都放在那里，专用额度和费用可能让学生难以长期承担。

我搜集了网上许多开源科研 Skill，借鉴各自的优点，并结合自己的理解进行设计与创作，推出了这款面向 ChatGPT 网页端使用的科研插件。学生可以通过网页版 ChatGPT 的 Plugin Creator 创建属于自己的插件，然后直接在 ChatGPT 对话中使用，不消耗 Codex 或 Claude 专用额度，也无需额外配置 API Token。

这里的“免 token”指无需额外配置或支付 API Token，也不消耗 Codex / Claude 专用额度；插件直接在 ChatGPT 网页端的对话中使用。

本项目的插件

这些插件安装并使用于 ChatGPT 网页端。插件内部由 Skill 规范和配套资源驱动；每个项目的 README 都提供了使用 Plugin Creator 创建个人插件的教程。

使用方式：在 ChatGPT 网页端创建并安装个人插件 → 在 ChatGPT 对话中选择插件并使用。

ChatGPT 网页端科研插件

本项目目前收录两个可在 ChatGPT 网页端创建并使用的科研插件：

🧩 ChatGPT 网页端插件 01 · 论文带读 · paper-reading

不止带你读懂论文，也帮助你练习科研思维。 在 ChatGPT 对话中边读讲解、边对照论文原图；通过质疑假设、检查证据和设计反证实验，逐步练习独立科研判断。

ChatGPT 中边读论文讲解、边对照论文原图的示例

在 ChatGPT 网页端安装：查看论文带读插件介绍与安装教程。核心行为规范位于 paper-reading/SKILL.md。

🔬 ChatGPT 网页端插件 02 · 科研创新点发现与验证 · Research Idea Discovery

边读关键论文，边从真实失败、成功机制、结论冲突和应用困难中发现研究问题。 再经过动机准入、近邻查新、复现资产核验和最小实验，判断是否值得继续。

在 ChatGPT 网页端安装：查看Research Idea Discovery 插件介绍与安装教程。主 Skill：Research Idea Discovery。

🙏 致谢与灵感来源

paper-reading 的设计受到 kelip-paper-reading 和 Research Starter Kit 启发，感谢相关项目分享论文阅读与科研入门工作流参考。
Research Idea Discovery 的设计受到 ResearchStudio、CCFA-Skills、ARIS、RW Research Skill、TaShan Research Skills、AI Night-Scientist 和 PatSnap Skills 启发。

以上致谢表示设计与工作流灵感，不代表官方合作、背书或源码整合；实际复用的代码、文档和模板仍须遵守各自许可证。详细说明见各项目 README。

仓库结构

academic-skills/
├── skills/
│   ├── paper-reading/
│   │   ├── README.md       # 论文带读的详细介绍与安装指南
│   │   ├── README.en.md    # English documentation
│   │   ├── SKILL.md        # 助手行为规范
│   │   └── scripts/        # 可选 PDF 图像辅助脚本
│   └── research-idea-discovery/
│       ├── README.md       # 项目介绍与 ChatGPT 使用指南
│       ├── README.en.md    # English project guide
│       ├── skills/         # 主 Skill、辅助角色与参考规范
│       └── scripts/        # 可选本地研究工作流工具
├── docs/images/            # 项目演示截图
├── tests/
├── .github/workflows/
├── README.md               # 科研技能集总览（中文默认）
├── README.en.md            # Collection overview in English
└── LICENSE

开发与许可

运行仓库总览与 paper-reading 检查：

python -m pip install -r requirements.txt pytest
python -m pytest -q

运行 Research Idea Discovery 自带的测试：

cd skills/research-idea-discovery
python -m unittest discover -s tests -v

本仓库采用 MIT License，详见 LICENSE。