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从 GitHub Issue 出发，按「问题理解 → 复现条件 → 代码定位 → 根因 → 修复方案 → 测试方案」的流程做根因分析，产出结构化报告。Use when analyzing a GitHub issue to locate the root cause and propose a fix and test plan.

对 Go 后端代码做系统性审查，重点发现 goroutine 泄漏、data race、context 取消遗漏、channel 与 mutex 误用、错误处理缺陷、内存分配、SQL 与 Redis 使用问题以及可观测性缺失。Use when reviewing Go backend code for concurrency, correctness, resource-leak, and observability defects.

定位并修复 Go 服务的 OOM 与性能问题：采集并分析 pprof profile、定位内存增长点，结合代码与 commit 历史定位引入原因，产出根因 + 修复方案 + 测试方案。Use when a Go service is OOM, memory-leaking, or performance-degraded.

分析中文技术文档，产出「架构理解 → 核心 API → 依赖关系 → 使用方式 → 潜在问题」的结构化研读结果。Use when analyzing Chinese technical documentation to understand architecture, APIs, dependencies, usage, and pitfalls.