qingpingye/script2shot

把原始库的变化同步到 AI 库：扫描或指定文档、生成知识卡，整批 dry-run 清单确认后替换卡片并更新 SyncState。

把剧本解析为 script_analysis v2：建立实体、参考图占位和完整过程，逐个动作/情绪/对白单元记录来源，保存 run_context 指纹。

script2shot v2 入口编排：接收剧本与可选参考素材，按「解析 → 视频与镜头规划 → 视频提示词」三阶段执行，逐阶段传递内容指纹，最后聚合引用与警告。

安装后的一次性引导：由 AI 通过 scripts/setup_bootstrap.mjs 完成环境自举、lark-cli 安装、登录编排与配置写入；人类只做浏览器操作、一次写入确认与异常路径的授权决策。

在 script2shot 第二阶段把解析过程规划为待生成视频 clip 与内部 shots：clip 总时长受模型范围约束，内部镜头允许小数秒，完整过程优先不因切镜拆段。

在 script2shot 第三阶段把视频 clip 复制为 PromptIR，按五模块写成一段可包含多镜头的提示词；Seedance 2.5 强制秒数，2.0 按运行偏好，且所有参考素材职责和上游指纹可追踪。