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ouroboroscollective/softwaregpu-workbench

v1.0.0

Echte CPU-Raster-Regressionen, reproduzierbare Ablationen und sichere SoftwareGPU-Kalibrierung sowie CPU-LoRA-Preflight.

GitHub

SoftwareGPU Workbench

Wiederverwendbares Plugin für ARE-SOFTWAREGPU-ENGINE. Es enthält einen vollständigen Skill, einen portablen Python-Workflow und Vertrags-/Tuningreferenzen. Es verwendet die echte Projektumgebung und vorhandene GitHub-/Wolfram-Werkzeuge.

python plugins/softwaregpu-workbench/skills/softwaregpu-workbench/scripts/workbench.py inspect --root . --output inventory.json
python plugins/softwaregpu-workbench/skills/softwaregpu-workbench/scripts/workbench.py verify --root . --output regression-results
python plugins/softwaregpu-workbench/skills/softwaregpu-workbench/scripts/workbench.py benchmark --root . --output bench-results --pixels 256 --repeats 15 --ablation --seconds 1800
python plugins/softwaregpu-workbench/skills/softwaregpu-workbench/scripts/workbench.py audit bench-results/surface-plan-benchmark.json --root . --output audit.json
python plugins/softwaregpu-workbench/skills/softwaregpu-workbench/scripts/workbench.py analyze bench-results/surface-plan-benchmark.json --root . --output effects.json
python plugins/softwaregpu-workbench/skills/softwaregpu-workbench/scripts/workbench.py train-preflight --root . --output cpu-preflight

audit --root verlangt passende Hashes aller zehn Benchmark-Quellen. Ohne --root ist der Audit nur eine interne Artifact-Konsistenzprüfung. analyze berechnet gepaarte Batch-/Scan-Effekte aus den vier echten Ablationen; es kalibriert oder aktiviert kein automatisches Runtime-Gate.

verify führt die komplette bestehende Suite aus. Hostbedingte Fehler werden mit ihrem tatsächlichen Exit-Code dokumentiert; kanonische Head-CI bleibt vor Integration erforderlich. train-preflight führt den bestehenden CPU-Runner aus, startet aber kein Training. Ein nicht erfülltes RAM-/Policy-Gate ist ein Fehlerbefund, kein Trainingsnachweis.

Das Skript committet, merged und veröffentlicht nicht automatisch. Ein Skill kann diese Arbeiten über vorhandene Werkzeuge im vom Nutzer autorisierten Auftrag erledigen. Quellcode-Inventar ist statisch; CPU-Zeitvergleiche beweisen keine Hardware-GPU-Parität.

Die Root- und .codex-plugin-Manifeste beschreiben dasselbe Plugin für die jeweiligen Loader. Die Paketierung schließt Python-Caches und Ergebnisse aus. Copyright und Nutzungsbedingungen: NOTICE, LICENSE.md.