Conference Helper
把研究方向变成问题，把模型设计变成证据，把已有结果组织成文章。
从顶会论文的研究经验中提炼可执行的建议，服务选题、实验论证、写作与投稿准备。一个 Skill，按你的当前任务进入。
v0.1.0 · 首次开源发布 · Python 3.10+ · MIT / CC BY 4.0（来源归纳） · English
你现在需要哪一种帮助
| 你可以直接说 | Skill 应交付什么 | 示例 |
|---|---|---|
| 我想研究一个 fMRI 基座模型方向的工作 | 具体问题、候选切入点与取舍、推荐主线、最小验证 | 从方向开始 |
| 我已经完成模型设计，还需要增加哪些 ablation | 核心论断、证据缺口、匹配对照、不同结果的含义与优先级 | 为模型补证据 |
| 如何把我们的结果整理成一篇文章 | 文章主线、论断与图表对应、章节提纲、有依据的示范文字 | 从结果成文 |
只提供当前已有的信息即可：方向一句话也能开始；有模型说明或结果时直接读取。补充问题仅限会改变本轮判断的内容，用户无需先填写 JSON 或选择阶段。
三个案例采用合成的 fMRI 场景。示例中的部件、数值和推荐均是教学设定，不是用户实际模型、真实实验或新颖性结论。
来自原研究的中稿启发
ResearchStudio-Idea 分析了 1,947 篇 ML 论文，包含 Oral、高引用与拒稿样本。Conference Helper 把其中的经验观察和设计建议转成具体研究动作：
| Tip | 怎样落实到你的研究 |
|---|---|
| 一句话说清贡献 | 说明在什么条件下，构造、测量或证明了什么，以及相对最近邻的差异 |
| 部件各有分工 | 每个设计对应一个瓶颈；声称组合收益时才检验相互作用 |
| 让先验的作用可识别 | 对结构先验使用合理替代或错配对照，核对容量和训练预算 |
| 近邻差异落到实质 | 比较问题、机制、见解和范围，避免仅换名称或换应用场景 |
| 指标测到主张的能力 | 分开性能、机制和内部统计，不把代理指标当最终证据 |
| 提前写失败条件 | 明确哪项结果会削弱解释，以及何时停止扩展实验 |
| 结论范围跟着证据走 | 用图表支撑主线，保留负结果，写清适用条件 |
每条 Tip 的原文位置、适用条件与执行方式都有记录。Skill 会选取与当前任务有关的提示，落实到贡献句、消融或文章结构中。
这些启发不构成接收概率预测。原文的 Oral/Reject 样本比例不是普通投稿接收率；选题、消融与写作中的操作映射是本项目的扩展。
开始使用
准备 Python 3.10+，在已解压或克隆的源码目录运行：
python tools/install_skill.py --project /path/to/your-paper-project
Windows 与升级
将源码包解压到较短目录，并把自己的研究目录传给安装器：
python "C:\Tools\conference_helper\tools\install_skill.py" --project "D:\Research\my-paper"
已有安装升级时增加 --backup-existing，旧 Skill 会备份到扫描目录之外。完整安装方法
在 Codex 中打开研究目录，新建对话。以下三种请求按需要任选，不必依次走完。
只有一个大概方向
使用 $conference-helper。
我想研究一个 fMRI 基座模型方向的工作，目前只有大概方向。
请比较可能的切入点，推荐一个具体问题，说明理由、关键未知项和最小验证。
先简短讲清楚，不启动实验。
它会先把“做什么模型”细化成“希望解决什么问题、怎样判断是否解决”。数据或预算不确定，可以直接说明；不会把建议写成你已经做出的决定。
已有模型，想补消融
使用 $conference-helper。
我已经完成模型设计，后续还需要增加哪些 ablation？
设计说明：[粘贴说明或给文件路径]；已有实验：[有则提供]。
请把核心论断对应到缺少的证据，说明每项对照改变什么、保持什么、
不同结果说明什么，并按必要程度与成本排序。不启动实验。
先检查已有证据，再推荐值得补的对照。模块删除、匹配替代、敏感性和外部验证各自说明目的；不会默认列出所有模块组合。
已有结果，想写成文章
使用 $conference-helper。
我们已经有方法、结果表和图，如何把这些结果整理成一篇文章？
材料：[文件路径或粘贴内容]。
请给推荐的文章主线、论断与图表对应、章节安排，以及一段基于已有结果的示范文字。
保留负结果，证据缺口单独列出来。
先决定每项证据回答什么问题，再安排图表和章节。只写已有材料支持的结论，不从点估计补造显著性、机制证据或未做实验。
我们怎样推进研究
具体问题 → 设计理由与假设 → 证据和竞争解释 → 最小下一步或文章交付。
每轮只展开当前任务所需的部分。已有模型时沿用设计主线，已有结果时直接组织论证；文献检索为当前研究提供依据。默认在对话中交付，需要保存文件或可视化时再指定形式。
三个完整教学案例 · 消融计划模板 · 可运行结果分析 Demo · 证据到写作示例
验证与文档
验证记录 · GitHub Actions · 用户手册 · 进阶命令 · 维护与发布
软件检查与合成任务检查不替代真实科研验证。科学判断、引用与最终稿件需结合实际材料核对，投稿规则按会议当年要求确认。