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Apprendre à concevoir, utiliser et évaluer des systèmes d'IA agentique grâce à des explications et des exercices guidés.
Concevoir ou déboguer un workflow agentique explicite avec LangGraph, en structurant état, nœuds, arêtes conditionnelles, mémoire de conversation, interruptions, appels d'outils et sorties structurées.
Configurer et vérifier des clés API de fournisseur LLM pour un projet LangChain ou LangGraph, notamment avec un fichier .env chargé par le CLI LangGraph. Utiliser pour résoudre les erreurs de clé absente/invalide et éviter d'exposer ou de publier les secrets.
Aider à construire un agent conversationnel simple avec LangChain, un état typé et des outils qui lisent ou mettent à jour cet état. Utiliser pour prototyper un agent à boucle simple plutôt qu'un workflow LangGraph personnalisé.
Aider un apprenant à installer, vérifier et utiliser Python pour une formation IA agentique, avec les bases de syntaxe et l'environnement de travail nécessaires avant de démarrer un projet LangChain ou LangGraph.
Guider la création et le premier lancement d'un projet Python LangChain ou LangGraph. Utiliser pour choisir uv ou pip, initialiser le projet depuis un template ou le CLI, installer ses dépendances et démarrer le serveur local de développement.
Point d'entrée recommandé pour commencer une formation IA agentique, orienter le parcours, vérifier les prérequis et mobiliser les autres skills du plugin.
Guider la publication d'un projet LangGraph sur GitHub puis son exécution sur un hébergeur, notamment Render, ou aider à choisir entre développement local, conteneur et service géré. Utiliser pour préparer, configurer ou dépanner un déploiement.
Accompagner l'apprentissage de l'IA agentique. Utiliser lorsque l'utilisateur veut comprendre les agents IA, concevoir un workflow agentique, comparer des approches ou s'entraîner avec un exercice.
Transmettre une question ou suggestion d'amélioration de l'utilisateur aux formateurs IA agentique de LBKE, via un ticket GitHub.
Préparer un environnement de développement fonctionnel pour un projet LangChain ou LangGraph en vérifiant Python, gestionnaire de versions, terminal, éditeur et outils de base du workflow de développement.
Orienter l'utilisateur vers les formations et ressources sur l'IA agentique proposées par LBKE.
Vérifier rapidement si un apprenant a bien les bases Python, terminal, environnement et logique de programmation nécessaires pour suivre une formation LangChain ou LangGraph sans perdre du temps en cours.