indash-io/indash-stack

Create Meta (Facebook/Instagram) ads for DTC e-commerce brands — generates 3-5 ad variations per run, each with a final image (via Indash MCP) plus complete Meta copy (Primary Text, Headline, Description, CTA). Trigger when the user asks for Meta ads, Facebook ads, Instagram ads, "ads para mi producto", "anuncios", "creatividades", A/B testing variations, retargeting ads, abandoned cart ads, or static/carousel ads for an e-commerce product. Spanish output by default. Requires the Indash MCP server to be connected.

Genera y ejecuta videos de marketing (ads, demos, organic social, brand films, product launches, unboxings, hypermotion) con Seedance 2.0, Google Omni, Veo, Kling y Nano Banana vía el MCP de Indash — o entrega el prompt timeline por shots si el MCP no está conectado. Actúa como paid creative strategist + director de fotografía: ref audit, identity lock, regla de las 3 fidelidades, selección de modelo por shot y coreografía de negative space para overlays. Disparala cuando pidan armar un video, generar prompts de video, planificar tomas/escenas, un ad/demo/lanzamiento, o mencionen Seedance, Omni, Veo, Kling, multi-shot, hypermotion o cualquier flujo de video con IA.

Revisa un brief que mandó el cliente ya hecho — no lo escribe, lo audita. Baja el archivo (xlsx, docx, pdf, csv, texto), lo cruza contra el criterio de producción del stack y devuelve tres cosas: qué está mal o es riesgoso, qué necesitamos del cliente, y un draft del mensaje para mandarle. Disparala cuando llegue un brief nuevo a revisar, cuando pidan "revisá este brief", "¿está completo?", "¿esto lo podemos ejecutar?", o cuando caiga una alerta de brief nuevo en el channel de Slack. Para ARMAR un brief desde cero es content-brief, no esta.

Genera carruseles 4:5 de Instagram a partir de una URL/producto + imagen de referencia (o brand kit). Crea las imágenes directamente con el MCP de Indash, eligiendo el mejor modelo por slide (nano-banana para producto/foto/logo, gpt-image para texto/infografía). Output: shot list creativo + imágenes generadas + prompts.

Arma el brief de contenido de un período para una marca DTC e-commerce — define el mix de piezas (anuncios estáticos de Meta, carruseles, stories, videos UGC, emails, cambios de catálogo) con copy + brief de imagen por pieza, y orquesta las skills de ejecución del stack. Disparala cuando el user pida "armá el brief del mes/período", "plan de contenido", "calendario de piezas", "brief de social media" o equivalente.

Monta clips de avatar/UGC generados con IA en la pieza publicada, con un pipeline determinístico medido contra 21 ediciones manuales reales — recorta silencios muertos, detecta y tapa morphs con B-roll, quema subtítulos en Montserrat y pega la placa final de la marca. Corre local con FFmpeg + whisper-cpp; no usa el conector ni consume créditos. Disparala cuando pidan "editá estos clips de UGC", "montá estos clips", "revisá si hay morph", "sacale los silencios a este video" o cuando haya que armar la pieza final a partir de clips de avatar recién generados. No la uses para edición creativa libre, para material filmado con cámara real ni para composiciones con transiciones y texto animado — eso es hyperframes.

Genera 3 variantes de mail promocional ecom B2C (descuentos, restock, 3x2, BFCM, lanzamientos, fechas especiales) para marcas DTC. Brand-first — hereda paleta, tono y producto del contexto del cliente (CLAUDE.md + brand/) y los complementa con el MCP de Indash. Output — 3 HTML email-safe + 3 PNG renderizados, listos para Klaviyo / Mailchimp / Customer.io. Imágenes generadas con nano-banana / gpt-image vía MCP de Indash.

Edita y ensambla en una pieza final los clips, frames e imágenes que ya generaste con el stack (all-videos, ugc-generator, carruseles) usando HyperFrames — el framework open source de HeyGen que renderiza video determinístico a partir de HTML/CSS + media + animaciones seekables. Arma el plan de edición por segundos (hook en 1-3s), escribe la composición HyperFrames completa con cortes, transiciones, captions en zona segura, música y voiceover, y entrega el comando de render para 9:16 / 4:5 / 1:1 / 16:9 listo para IG, TikTok y Meta ads. Disparala cuando pidan editar, montar, ensamblar, cortar o musicalizar un video, sumar subtítulos/captions o texto a un clip, armar un reel a partir de material existente, adaptar una pieza a otro formato, o cuando mencionen HyperFrames, edición programática de video, composición HTML-to-video o render determinístico.

Da de alta un cliente nuevo del stack de Indash. Crea la estructura de carpetas estándar, trae los productos del cliente desde el MCP de Indash y genera el CLAUDE.md de contexto de marca que las skills de carrusel y stories heredan. Disparala cuando el user diga "nuevo cliente", "new client", "onboardear un cliente", "armar la carpeta de un cliente" o equivalente.

Guarda lo aprendido de una sesión en la que algo no funcionó como esperabas. Te hace una entrevista corta (qué hiciste, dónde se trabó, qué cambiarías y por qué), separa los learnings del cliente (van al LEARNINGS.md de su workspace en Indash) de los learnings de la skill (universales, anonimizados y en formato antes/propongo/por qué, van a un issue privado del equipo), te muestra el borrador completo y pide confirmación explícita antes de mandar nada. Corrélo a conciencia, cuando sabés que tenés algo para guardar.

Explica qué es y qué puede hacer el stack de Indash — las 11 skills de creative performance, las 29 tools del conector MCP, cómo se actualizan las skills, qué queda guardado en Indash y qué en disco, y qué tipos de referencia (imagen, video y audio) soporta cada modelo. Disparala cuando el user pregunte "qué puedo hacer", "qué hace esto", "qué skills hay", "cómo funciona el stack", "se puede pasar un video de referencia", "se actualizan las skills", "dónde se guarda", "qué es /save-learnings", "cómo se guarda lo que aprendimos", "what can this do", o pida un tour/overview de las capacidades. También es la política del stack para clientes que no ejecutan el hook de SessionStart.

Genera secuencias de Instagram Stories 9:16 (1080x1920) a partir de una URL de producto + imagen de referencia (o brand kit). Crea las imágenes directamente con el MCP de Indash, eligiendo el mejor modelo por story (nano-banana para producto/foto/logo, gpt-image para texto/infografía), respetando la zona segura de UI. Output: shot list creativo con sugerencias de stickers + imágenes generadas + prompts.

Proceso estándar end-to-end para producir videos UGC para un cliente — desde el pedido hasta los clips verificados en carpeta, generando con el MCP de Indash. Usá esta skill SIEMPRE que haya que producir contenido de video para un cliente, sin importar cómo llegue el pedido — una frase por chat ("hacele un UGC a <cliente> con este producto"), un sheet/template de pedidos, un brief, un audio transcripto, o "seguí con los videos de X". También para onboardear un cliente nuevo de UGC, cargar sus productos al workspace, o crear/actualizar su ficha de marca. Si el usuario menciona avatares, clips, guiones de video, videos de 10 o 20 segundos, o un cliente + producto + video en la misma frase, es esta skill. Para la redacción fina de prompts de modelos (Kling/Veo/Seedance/Nano Banana) usa ugc-video-prompts; esta skill es el proceso que la contiene.

Genera paquetes completos de prompts para crear videos UGC con Kling 3.0, Veo 3.1 y Seedance 2.0, incluyendo imágenes de referencia first-frame/last-frame con Nano Banana. Usá esta skill cada vez que el usuario pida armar un video, generar un prompt de video, planificar una escena, crear un ad/testimonial/demo con IA, o mencione Kling, Veo, Seedance, Nano Banana, first frame, last frame, image-to-video, o cualquier flujo de generación de video con IA. También usala cuando el usuario hable de UGC con IA aunque no nombre los modelos explícitamente, o cuando describa una idea visual que quiera convertir en video.