company-analysis（企業分析＆選考対策マスター for Codex & Claude）
Validate Plugin & Skill License: MIT
company-analysis は、ネットで体系化された企業分析・業界研究・選考対策の秘訣（有価証券報告書・決算説明資料・中期経営計画・統合報告書・採用ピッチ資料の一次情報5大ソース解読、およびOpenWork等の現場口コミとの突合メソッド）をベースに、「①業界 × ②希望職種 × ③何次面接か（選考フェーズ） × ④新卒/中途 × ⑤企業タイプ」の5軸パターンから選んで徹底的な企業分析と選考対策を行う Codex ＆ Claude 両対応のスキル・プラグインです。
1つのリポジトリで以下のすべての環境に対応しています：
- OpenAI Codex CLI ＆ ChatGPT / Codex デスクトップアプリ（
$company-analysis/ スキルカードUI・ワンクリック開始プロンプト付き） - Anthropic Claude Code（
/company-analysis:company-analysisまたは/company-analysis/ プラグインマーケットプレイス対応） - Claude デスクトップアプリ ＆ Claude.ai Web（
dist/company-analysis-skill.zipをそのままアップロード可能）
特長（なぜこのスキルで内定率が上がるのか）
- 「誰でも言える企業理念への共感」を脱却する一次情報5大ソース解読メソッド
- 有価証券報告書（EDINET）：セグメント別利益率、【事業等のリスク】、【設備投資・研究開発】、人的資本指標（平均年間給与・平均勤続年数・女性管理職比率）から「本当の稼ぎ頭」と「経営課題」を特定
- 決算説明資料・中期経営計画：経営陣が投資家にコミットしているKPI（ARR・NRR・ROE・ROIC等）と今後3〜5年の最重点投資領域を抽出
- 統合報告書 × OpenWork（口コミ）のギャップ突合：会社が掲げる理想と現場のリアル（20代成長環境・風通し・法令順守意識のスコア差）を掛け合わせ、入力済みの口コミ評価と公式開示の違いを検証するための論点を整理（口コミだけで企業全体の良否は判定しません）
- 「5軸パターン選択」であなた専用の分析・対策シートに自動最適化
- 8大業界（25サブセクター） × 6大職種（20専門ロール） × 6選考フェーズ（何次面接か） × 候補者属性（新卒/中途/第二新卒） × 企業タイプ（日系大手/メガベンチャー/未上場スタートアップ/外資系） の組み合わせから最適な分析項目・評価基準・逆質問を自動設計
- 「約1分の自己紹介」＋「仮説検証型逆質問（標準10問）」＋「面接官からの想定質問（標準100問）」
- 会話履歴や提供済みの職務経歴書・研究概要から、志望動機とは独立した**約1分の自己紹介原稿（250〜350字）**を自動作成
- ググればわかる質問を排除し、
【一次情報の事実】＋【自分の仮説】＋【面接官の視座への問い】から成る**仮説検証型逆質問（標準10問）**と、**面接官から応募者への想定質問（標準100問・10テーマ別）**を独立した件数設定で生成
- Python標準ライブラリ完結の入力UI補助・分析スクリプトを同梱
- 外部パッケージ不要（Python 3.9+ 標準ライブラリのみ）で動作する
input_ui.py・pattern_selector.py・financial_analyzer.py・report_generator.pyを内蔵し、キャッシュフロー8パターン診断やSaaS Rule of 40算出、Markdownレポート出力を自動化
- 外部パッケージ不要（Python 3.9+ 標準ライブラリのみ）で動作する
インストール方法（誰でも1分で導入可能）
方法A：ワンライナーで一括インストール（推奨・Codex ＆ Claude 両対応）
以下の1行をターミナルで実行すると、Codex（CLI＆デスクトップアプリ） と Claude（Claude Code / ~/.claude/skills） の両方へ一括でインストール・有効化します（Codex のみなら bash -s -- --codex、Claude のみなら bash -s -- --claude も指定可能）。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HR0101/company-analysis/main/install.sh | bash
方法B：プラグインマーケットプレイスから追加する（Codex / Claude Code）
ChatGPT / Codex デスクトップアプリ・Codex CLI の場合
# 1. GitHub リポジトリをマーケットプレイスとして登録
codex plugin marketplace add HR0101/company-analysis
# 2. プラグインをインストール＆有効化
codex plugin add company-analysis@company-analysis
macOS で
codexコマンドにパスが通っていない場合：/Applications/ChatGPT.app/Contents/Resources/codex-cli/CodexCLI.app/Contents/MacOS/codex plugin marketplace add HR0101/company-analysis /Applications/ChatGPT.app/Contents/Resources/codex-cli/CodexCLI.app/Contents/MacOS/codex plugin add company-analysis@company-analysis
Claude Code の場合
Claude Code のチャット欄で次の2つを実行します：
/plugin marketplace add HR0101/company-analysis
/plugin install company-analysis@company-analysis
（またはターミナルで claude plugin marketplace add HR0101/company-analysis && claude plugin install company-analysis@company-analysis）
方法C：Codex 内の $skill-installer または git clone で導入する
Codex のチャット欄で以下のように話しかけるか：
$skill-installer GitHub の HR0101/company-analysis から skills/company-analysis をインストールして
または git clone で直接スキルディレクトリに配置できます：
# Codex (~/.agents/skills または ~/.codex/skills)
git clone https://github.com/HR0101/company-analysis.git ~/.agents/skills/company-analysis
# Claude Code (~/.claude/skills) ※プラグイン導入と併用しない場合
git clone --depth 1 https://github.com/HR0101/company-analysis.git /tmp/company-analysis
mkdir -p "$HOME/.claude/skills"
cp -R /tmp/company-analysis/skills/company-analysis "$HOME/.claude/skills/"
rm -rf /tmp/company-analysis
方法D：Claude デスクトップアプリ / Claude.ai Web にZIPで登録する
Claude デスクトップアプリまたは Claude.ai の Web 画面でスキルとして登録する場合は、本リポジトリの dist/company-analysis-skill.zip をダウンロードし、「設定（Settings） > 機能（Capabilities） > スキル（Skills）」 からそのままアップロードしてください。
デスクトップアプリ＆CLIでの使い方（Codex / Claude 共通）
企業研究・IR分析・業績比較だけの依頼では、職種や面接フェーズを指定する必要はありません。企業名だけでも全体像の分析から始められます。志望動機・逆質問は選考対策を依頼した場合に作成します。
- Codex（CLI / デスクトップアプリ）：
$company-analysisをメンション - Claude Code：プラグイン導入時は
/company-analysis:company-analysis、手動配置時は/company-analysis（または自然言語でそのまま依頼）
入力UIで始める
スキルカードの開始プロンプト、または次の一言で始められます。条件をまとめた長いプロンプトを書く必要はありません。
# Codex の場合
$company-analysis 入力UIで始めて
# Claude Code の場合
/company-analysis:company-analysis 入力UIで始めて
対応環境（Codex の質問UIまたは Claude Code の AskUserQuestion）では、企業名・分析目的を入力した後、業界・職種・選考フェーズ・応募区分・企業タイプ・出力形式を質問UIで選びます。一度に最大3問ずつ表示し、回答済みの項目は聞き直しません。
選考対策では、出力形式の後に次の2種類の件数を別々に指定できます。標準件数はフル版・直前版で共通です。
| 種類 | 誰から誰への質問か | 標準件数 | UIの候補 |
|---|---|---|---|
| 逆質問 | 応募者から企業・面接官へ | 10問 | 標準・3問・5問・10問・不要 |
| 想定質問 | 企業・面接官から応募者へ | 100問 | 標準・10問・50問・100問・不要 |
選考対策には、利用可能な会話履歴や提供済みの経歴資料から作る**約1分の自己紹介（250〜350字目安）**も含めます。詳細は 入力UIの動作 および 約1分の自己紹介 を参照してください。
プロンプト例（コピペして使えます）
1. パターン一覧から選んで対話形式で始めたいとき
$company-analysis パターン一覧を見せて。業界・職種・何次面接かを選んで企業分析を始めたい
2. 企業名・業界・希望職種・何次面接かを指定してフル分析シートを作りたいとき
$company-analysis
対象企業：東京エレクトロン（競合：アドバンテスト、ディスコ）
業界：メーカー（半導体製造装置）
希望職種：研究開発・フィールドエンジニア
選考フェーズ：2次面接（現場部長クラス）
応募枠：新卒（理系院生）
有価証券報告書や中期経営計画の観点を踏まえて、競合比較・強みと課題・約1分の自己紹介・志望動機・部長面接で刺さる仮説検証型逆質問10問・想定質問100問まで完全版シートを作成して。
3. IT・SaaS企業の中途採用（PM・事業企画）で1次面接対策をしたいとき
$company-analysis
マネーフォワードの企業分析をして。
業界：IT・SaaS、希望職種：PdM（プロダクトマネージャー）、選考フェーズ：1次面接、応募枠：中途採用。
競合のfreeeやラクスとのARR・NRR・ターゲット顧客の違いを比較し、1次面接で評価される再現性アピールと逆質問を作って。
4. 面接直前5分で確認できるチートシートを作りたいとき
$company-analysis 三菱商事の最終面接（役員面接）直前5分チートシートを作って。三井物産・伊藤忠商事との非資源・ROIC戦略の違いと、最終面接で絶対に外せない覚悟の伝え方・逆質問3選に絞ってまとめて。
5. 複数社の内定比較・オファー面談の意思決定をしたいとき
$company-analysis 内定比較モードで、NTTデータと野村総合研究所（NRI）とアクセンチュアの3社を「SE・ITコンサル職／20代成長環境／年収水準／5年後の市場価値」の観点で比較し、オファー面談で確認すべき質問リストを作って。
選べる5軸パターンカタログ
| 軸 | 選択肢（パターンID / 日本語指定どちらも対応） |
|---|---|
① 業界 (industry) | it-saas-web（IT・SaaS・Web・AI） / manufacturing（メーカー：半導体・自動車・電機・化学・食品） / trading（商社：総合商社・専門商社） / finance（金融：メガバンク・証券・保険・アセマネ・PE） / consulting（コンサル：戦略・総合・IT・FAS） / real-estate-infra-logistics（インフラ・不動産・デベロッパー・物流） / media-ad-entertainment（広告・メディア・エンタメ・ゲーム） / hr-retail-service-healthcare（小売・人材・医療ヘルステック・サービス） |
② 希望職種 (role) | sales-cs（営業・法人営業・海外営業・CS） / planning-marketing-bizdev（商品企画・マーケ・経営企画・新規事業BizDev） / pdm-pm-consultant（PdM・PM・コンサルタント・プリセールス） / software-ai-engineer（SWE・AIエンジニア・データサイエンティスト） / rd-manufacturing-eng（研究開発R&D・生産技術・品質管理・機電系） / corporate（コーポレート：経理財務・法務・人事・広報IR） |
③ 何次面接か (stage) | casual-intern-ob（カジュアル面談・OB/OG訪問・座談会） / es-resume（ES・職務経歴書・書類選考） / first-interview（1次面接：現場社員・人事） / second-interview（2次面接：課長・部長・PM） / final-interview（最終面接：社長・役員・人事統括） / offer-comparison（内定後オファー面談・複数社内定比較） |
④ 候補者属性 (candidate) | new-grad（新卒：学部・修士・博士） / mid-career（中途・キャリア採用） / second-new-grad（第二新卒・既卒・ポテンシャル転職） |
⑤ 企業タイプ (archetype) | listed-enterprise（日系大手・上場プライム企業） / mega-venture（メガベンチャー・上場グロース企業） / startup-unlisted（未上場スタートアップ：シード〜レイター） / foreign-affiliated（外資系企業：テック・コンサル・金融・消費財） |
同梱CLIスクリプトの単体実行方法
スキル内の scripts/ には、Python標準ライブラリのみで動作する4つのCLIツールが同梱されています。ターミナルから直接呼び出すことも可能です。
0. input_ui.py（質問UIの引数生成）
python3 scripts/input_ui.py --ui async
--ui standard は Claude Code の AskUserQuestion や選択肢数が制限された質問ツール、--ui text はテキスト質問用です。--state に既知の条件をJSONで渡すと残りの項目だけを返します。
1. pattern_selector.py（5軸パターン一覧＆分析ブループリント生成）
# 全パターン一覧の表示
python3 scripts/pattern_selector.py --list
# 5軸を指定して分析設計図（Blueprint）を出力
python3 scripts/pattern_selector.py \
--company "ソニーグループ" \
--industry "メーカー" \
--role "商品企画" \
--stage "2次面接" \
--candidate "新卒" \
--archetype "日系大手" \
--competitors "パナソニック,日立製作所"
2. financial_analyzer.py（財務KPI計算・CF 8パターン診断・人的資本×OpenWork突合診断）
python3 scripts/financial_analyzer.py \
--company "サンプルSaaS株式会社" \
--revenue 180 --prev-revenue 135 \
--gross-profit 144 --operating-profit 27 --net-profit 18 \
--total-assets 220 --equity 130 --employees 350 \
--operating-cf 35 --investing-cf -18 --financing-cf -5 \
--avg-age 32.4 --avg-tenure 4.2 --avg-salary 820 \
--ow-overall 4.15 --ow-growth20s 4.4 \
--ow-compliance 3.9 --ow-evaluation 3.8
3. report_generator.py（選考対策用ワークシートの生成）
# 完全版マスターシート (--mode full)、直前5分チートシート (--mode cheatsheet)、内定比較シート (--mode offer-comparison) に対応
python3 scripts/report_generator.py \
--company "サンプル株式会社" \
--industry "IT" \
--role "エンジニア" \
--stage "最終面接" \
--candidate "中途" \
--archetype "メガベンチャー" \
--competitors "競合A社,競合B社" \
--mode full --reverse-question-count 10 --interview-question-count 100 \
--output company_analysis_report.md
リポジトリ構成
company-analysis/
├── SKILL.md # ルート配置スキル定義（Codex / Claude 共通）
├── agents/openai.yaml # OpenAI / Codex スキルUIメタデータ
├── references/ # 企業分析メソッド＆5軸パターン辞書
│ ├── secrets-and-methodology.md # 一次情報5大ソース解読・口コミ突合・逆質問の黄金公式
│ ├── industry-patterns.md # 8大業界・25サブセクター別パターン辞書
│ ├── role-patterns.md # 6大職種・20専門ロール別パターン辞書
│ ├── interview-stage-patterns.md # 6選考フェーズ（何次面接か）×新卒/中途×企業タイプ別対策
│ ├── output-templates.md # 出力フォーマット＆トークスクリプトテンプレート
│ ├── input-ui.md # Codex / Claude 質問ツールの呼び出し・入力フロー
│ └── self-introduction.md # 会話履歴に基づく約1分の自己紹介
├── scripts/ # Python標準ライブラリ完結の入力UI補助・分析スクリプト
│ ├── input_ui.py # 質問UIの引数生成・回答済み条件の引き継ぎ
│ ├── pattern_selector.py # 5軸パターン選択＆分析ブループリント生成CLI
│ ├── financial_analyzer.py # 財務指標・CF 8パターン・OpenWork突合診断CLI
│ └── report_generator.py # 3モード対応・逆質問10問＆想定質問100問生成CLI
├── assets/ # デスクトップアプリ用SVG/PNGアイコン＆ロゴ
├── skills/company-analysis/ # $skill-installer & Claude Code プラグイン用スキルディレクトリ
├── plugins/company-analysis/ # Codex デスクトップアプリのプラグインパッケージ本体
├── .agents/plugins/marketplace.json # Codex プラグインマーケットプレイスマニフェスト
├── .claude-plugin/ # Claude Code プラグイン＆マーケットプレイスマニフェスト
│ ├── marketplace.json
│ ├── plugin.json
│ └── icon.png
├── dist/company-analysis-skill.zip # Claude デスクトップアプリ / Claude.ai 直接アップロード用ZIP
├── install.sh # Codex ＆ Claude 一括ワンライナーインストーラー
├── tools/
│ ├── build_dist_zip.py # dist/company-analysis-skill.zip 生成スクリプト
│ ├── update_marketplace.py # ローカルマーケットプレイス安全更新ツール
│ └── validate.py # マニフェスト・リンク・ZIP・スクリプト一括検証ツール
└── tests/test_company_analysis_plugin.py # 自動テストスイート（unittest）
検証・テストの実行
python3 tools/validate.py
python3 tests/test_company_analysis_plugin.py
ライセンス
MIT License © 2026 HR0101