帧好 · FrameLark

帧好 · FrameLark：从看见，到成片。右侧是一只小帧

你的 AI 摄影伙伴，让小帧陪你找画面、修照片、做组图。

FrameLark 提供 Codex 插件、独立 Skill 和浏览器工作台，陪你从拍摄想法走到成片。

创作能力

想做什么	小帧怎么帮你
找画面 · 摄影眼	从现场照发现值得拍的画面，给你机位、构图、时机和参数建议。
修照片 · 精修台	打磨光色、裁剪和局部细节，自定义风格，比较试片后再接受。
做组图 · 组图册	先确定主题，再精选照片、逐张精修、安排顺序，让整组互相呼应。

人物、大场景和细节都可以放进同一组，靠主题与节奏联系起来。摄影眼由 photography-eye Skill 提供；精修台和组图册由 photo-retouch Skill 提供。

小帧是一只有「摄影眼」的观察小鸟，也是帧好的摄影伙伴。认识小帧

开始使用

Codex 用户推荐安装统一插件，一次获得两套 Skill 和本地修图工具。

需要 Node.js 20.9+（含 npm）、Git，以及支持插件的 Codex CLI。先用 codex plugin --help 确认；找不到命令时，见安装准备。

在终端运行：

git clone https://github.com/GeminiLight/FrameLark.git
cd FrameLark
npm run plugin:install

安装成功后，开启新对话，确认 FrameLark 已启用。附上照片，或给出照片目录，按下面的使用示例开始。

插件使用当前 Agent 的看图与对话能力，无需另填模型 API Key。可选 AI 生图与图片编辑会先检查宿主是否支持，不可用时跳过。当前通过仓库插件市场安装，尚未上架 OpenAI 官方通用目录。

其他入口

以下命令在上面的仓库目录中运行，选择适合自己的入口即可。

入口	怎么开始
独立 Skill	运行 `npm run install:skills`，默认安装到 `~/.codex/skills/`；单独安装、其他宿主与更新。
浏览器工作台	运行 `npm start`，打开 localhost:3177，上传照片后手动精修、比较和导出。

网页手动修图无需模型密钥；AI 顾问需在设置中连接视觉模型。现场拍摄辅导目前通过摄影眼 Skill 使用。

使用示例

找画面 · 摄影眼

附上现场照，告诉小帧你的设备和拍摄想法：

用 FrameLark 看这个光影楼梯怎么拍，给我几种取景与后期方向。

摄影眼：光影楼梯的层叠空间、暖光与扶手折线等五种取景参考

围绕层叠空间、暖光切片和扶手折线，给出取景、参数与后期方向。上图为 AI 拍摄目标示意，需现场试拍。

修照片 · 精修台

附上原片，说清想保留与想改善的地方：

用 FrameLark 精修这张照片，保留晨光和远山层次，让人物稍微清楚一点，先给我试片。

精修台：原片与已保存修片版本的真实对照界面

先审片，再试裁剪、光色与局部调整；对照原片检查细节，满意后接受并导出。上图展示内置示例的原片与已保存修片版本。

做组图 · 组图册

给出照片目录，说明用途、数量与必留照片：

用 FrameLark 从这个目录整理朋友圈九宫格，先确定主题，再选片、逐张精修和排序，保留原片。

组图册：确定表达、调整照片顺序与逐张精调

得到围绕主题的选片、顺序与成片。上图用猫与咖啡两张样片展示「安静日常」的组图操作。

示例来源与操作说明

工作台预览

帧好工作台：照片预览与小帧顾问

当前本地工作台的真实截图，使用内置示例照片，未连接视觉模型。更多界面与截图说明

想了解什么	去哪里看
安装、更新与常见问题	安装指南 · 插件分发
拍摄、精修、组图与交付	使用指南
构图、光色与摄影师学习参考	摄影知识
本地运行、模型配置与部署	运行与部署
开发、测试与贡献	项目结构 · 维护指南 · 验证范围

贡献者

感谢 Yijie Xu（@yeahjack）贡献逐项调整采纳、参数与局部层锁定、画面区域保护，以及渲染和预览响应优化：#1、#2。

geminilight/framelark